Readiness: AI sayfanıza ulaşıyor, okuyor, alıntılıyor mu?
ChatGPT, Perplexity, Gemini ya da Claude'un sizi kaynak göstermesi için üç şeyin sırayla olması gerekir: sayfanızı bulmalı, okumalı, kaynak olarak seçmeli. Siz tek kelime değiştirmeden önce Readiness bu üçünü sayfa sayfa kontrol eder.
Google'da sıralanmak başka, yapay zekânın sizi kaynak göstermesi başka.
Bir sayfa iyi sıralansa da yapay zekâ yanıtında görünmeyebilir. Yapay zekâ o sayfayı hiç bulmamış, hiç okumamış ya da okuyup ikna edici bulmadığı için atlamış olabilir. Her kapı bir sonrakini sınırlar. Readiness sorunu teşhis eder, Optimization düzeltir, Visibility de düzeltmenin işe yarayıp yaramadığını gösterir.
Önce kapı: yapay zekâ size ulaşabilmeli.
Yapay zekâ botları ulaşamadığı sayfayı, ne kadar iyi yazılmış olursa olsun kaynak gösteremez. Access önce buna bakar.
- Site Files bölümünde llms.txt, robots.txt ve sitemap.xml dosyalarını kontrol edin.
- Her yapay zekâ botunun erişimini, kendi gerçek user agent'ıyla canlı test edin.
- Takip ettiğiniz promptlarda arama sonuçları sayfalarınızı gösteriyor mu, Search Presence bölümünde görün.
llms.txt sihirbazı, ana sayfanızdan site kimliğinizi algılar, başlıkları ve açıklamaları okur, CMS'inize özel yayınlama adımlarıyla bir llms.txt dosyası yazar. Erişilebilirlik testi, her yapay zekâ botunun gerçek user agent'ıyla canlı istek gönderir. Atıf botlarını eğitim tarayıcılarından ayırır, her engelin nedenini ve çözümünü söyler. Yapay zekâ aramasındaki görünürlüğü atıf botları belirler. Eğitim tarayıcıları bu arama sonuçlarını etkilemez.
Her sayfanın alıntılanmaya ne kadar hazır olduğunu skorlarız.
AI Readiness Score, takip edilen her sayfayı 0 ile 100 arasında puanlar, sizi geride tutan sayfaları en başa alır.
- Sayfaları beş duruma ayırın: Kritik, Zayıf, Orta, İyi, Mükemmel.
- Her sayfayı beş kural setiyle kontrol edin: Content Structure, Structured Data, Credibility, Citability ve AI Preview.
- Herhangi bir kural setini ya da sayfayı açıp tam olarak nerede puan kaybettiğini görün.
Mükemmel bir sayfa beş kural setinin tümünden geçer. Kritik bir sayfadan ise büyük dil modelleri bilgi çıkarmakta ya da alıntı yapmakta zorlanır. Optimization'a ilk göndereceğiniz sayfa da budur.
Sayfanızı yayınlamadan önce simüle edin.
Canlı bir sayfayı, yeniden yazılmış bir sürümü veya yayınlanmamış bir taslağı gerçek bir yapay zekâ motorunun önüne koyun. Sayfayı daha kimse görmeden seçilip seçilmediğini öğrenin.
- Yayınlanmamış bir taslağı ya da yeniden yazımı yayına girmeden önce simüle edin.
- Motor hangi sayfaları buldu, okudu, kaynak gösterdi, siz aralarında kaçıncısınız, görün.
- Düzeltme öncesi ve sonrasını karşılaştırmak için her testi saklayın.
Motor, gerçek arama sonuçlarından ve onların gerçek metinlerinden bir havuz oluşturur, yanıtını bu havuzdan yazar. Havuza girmek yalnızca başlangıç. Asıl sınav, sayfanızın okunup alıntılanması. Her test üç kez tekrarlanır, böylece tutarlılığı da ölçebilirsiniz.
Access kapıyı açar. AI Readiness Score sayfayı hazırlar. Simulate kanıtlar.
Access, skorlamadan önce çalışır. Üç kontrol de düzeltmeler için Optimization'a veri sağlar, Visibility ise sonuçları zaman içinde takip eder.