Karşılaştırma

AEO ile GEO Arasındaki Fark Nedir?

AEO ile GEO arasındaki fark esas olarak etikettir: GEO 2024 tarihli araştırma terimi, AEO ise sektör terimidir ve ikisi de içeriğinizin yapay zekâ yanıtlarında kullanılması anlamına gelir.

Bunları tek bir disiplin olarak ele alın. Yöntemler neredeyse tamamen örtüşür ve önemli olan sonuç aynıdır: bir yanıtın sayfanızı kaynak gösterip göstermediği.

AEO ve GEO Karşılaştırması

GEOAEO
Tam adıGenerative Engine OptimizationAnswer Engine Optimization
Ana hedefÜretken motor yanıtlarında görünürlük ve atıflarDoğrudan yanıt olarak seçilmek
KökeniAggarwal et al. tarafından yazılan bir KDD 2024 makalesiTek bir belgelenmiş kaynağı olmayan bir sektör terimi
Ölçüm yöntemiYapay zekâ yanıtı içinde atıfÖne çıkan yanıtlar dahil doğrudan yanıt seçimi
SEO'ya bağımlılıkEvet: sayfaya erişilebilmeli ve sayfa dizine eklenmiş olmalıEvet: sayfaya erişilebilmeli ve sayfa dizine eklenmiş olmalı

GEO Ne Anlama Gelir

GEO, KDD 2024'te sunulan Aggarwal et al. makalesinden gelir. Üretken motorları klasik aramadan farklı kabul eder, çünkü bunlar birden fazla kaynaktan tek bir yanıt yazar. Makalenin GEO-bench kıyaslaması stratejileri farklı alanlarda test etti ve GEO yöntemlerinin üretken motor yanıtlarında görünürlüğü %40'a kadar artırabildiğini, sonuçların alana göre değiştiğini buldu.

AEO Ne Anlama Gelir

AEO, bir sistemin içeriği yalnızca bağlantı vermek yerine doğrudan yanıt olarak kullanması için içeriği şekillendirmeyi tanımlar. Terimi kimin türettiğine dair tek bir kaynak bulamadık, bu yüzden satıcılar onu gevşek biçimde kullanıyor. Yapay zekâ asistanlarını ve klasik öne çıkan yanıtları birlikte kapsayabilir ve ekipleri açık bir soru-yanıt yapısına yöneltir, bu da hangi etiket altında olursa olsun işe yarar.

Bizim Duruşumuz

İşi kısaltmaya göre bölmüyoruz, çünkü sayfa hangi etiketi kullandığınızı bilmez. Grimpe'de aynı adımlar geçerlidir: yapay zekâ botlarını içeri alın, soruyu eksiksiz yanıtlayın, yanıtı başa koyun ve gerçek yanıtları ölçün. Ayrıntısı için: GEO Araçları ile Yapay Zekâ Yazım Araçları.

Bunu doğrudan test ediyoruz. Grimpe'nin tek bir sayfa üzerindeki bir testinde, gerçek yanıtı içeren sürüm 3 denemenin 3'ünde kaynak gösterildi, aynı uzunluktaki ilgisiz bilgiler içeren sürüm ise 3 denemenin hiçbirinde. Eksiksiz bir yanıt gereklidir, ancak kaynak gösterilmeyi garanti etmez.

Neden İkisi de Hâlâ SEO'ya Bağlı

Google'ın rehberi, üretken yapay zekâ özellikleri temel Arama sıralama ve kalite sistemlerine dayandığı için SEO'nun en iyi uygulamalarının geçerliliğini koruduğunu söylüyor. AI Overviews veya AI Mode içinde destekleyici bir bağlantı olarak görünmek için bir sayfanın dizine eklenmiş ve snippet için uygun olması gerekir. Google ayrıca sayfaları ağırlıklı olarak üretken yapay zekâ yanıtlarını manipüle etmek için hazırlamanın ölçekli içerik istismarı politikasını ihlal ettiğini söylüyor.

Google ayrıca yapay zekâ özellikleri için özel bir yazım biçimine, llms.txt'ye veya özel işaretlemeye gerek olmadığını söylüyor. Bu Google Arama ile ilgilidir ve orada ona katılıyoruz. Rewrite özelliğimiz yapay zekâ için kelime değiştirmez: eksik yanıtı ekler ve yukarı taşır. llms.txt, kaynak gösterme etkisini kimsenin göstermediği diğer asistanlar için düşük maliyetli bir haritadır ve yapılandırılmış veri, kaynak gösterilmeyi vaat etmeden bir sayfayı daha anlaşılır kılar. Ayrıntısı için: llms.txt Nedir?.

Hangi Etiket Olursa Olsun Ne Yapmalı

  1. Sayfaya erişilebildiğinden emin olun. Access her yapay zekâ botunu gerçek isteklerle test eder ve engelin nedenini belirtir.
  2. Soruyu eksiksiz yanıtlayın. AI Readiness Score takip edilen her sayfayı 0 ile 100 arasında puanlar ve en zayıfları başa koyar, Rewrite ise bir sayfayı anlamınızı, terminolojinizi ve verilerinizi koruyarak yeniden oluşturur.
  3. Yanıtı başa koyun. AI Preview, ChatGPT'nin ilk okuduğu başlığı ve açılış satırlarını ve okumanın nerede duracağının tahminini gösterir.
  4. Yayınlamadan önce test edin. Simulate, gerçek bir yapay zekâ motorunun hangi sayfaları bulduğunu, okuduğunu ve kaynak gösterdiğini gösterir. 455 çalıştırmalık bir test serisinde, hangi sayfaların kaynak gösterildiği konusunda gerçek bir yapay zekâ motoruyla %96 oranında aynı sonuca vardı. Bu bizim kendi ölçümümüzdür, bir müşteri sonucu değildir.
  5. Gerçek yanıtları ölçün. Citations ekranında her prompt için bir satır, her motor için bir sütun vardır ve her biri gerçek yanıta bağlanır.

Grimpe'de Bunu Nasıl Yaparsınız

  1. Access özelliğini çalıştırın ve engelleri giderin.
  2. En zayıf sayfaları AI Readiness Score ile bulun.
  3. ChatGPT'nin önce ne okuduğunu AI Preview içinde görün.
  4. Sayfayı Prompt-Specific Optimization ile tam olarak o soruya yöneltin.
  5. Simulate ile test edin ve her sürümü History içinde saklayın.
  6. Atıfları Visibility Dashboard ve Citations ile, yapay zekâ asistanı ziyaretlerini ise Traffic ile takip edin.

Sayfalarınızın bugün nerede durduğunu görmek için grimpe.ai adresinden demo talep edin ya da ücretsiz tarama yapın.

İlgili yazılar
GEO Araçları ile Yapay Zekâ Yazım Araçları GEO Araçları Semrush ve Ahrefs'ten Nasıl Ayrılır? ChatGPT'de Kaynak Gösterilmek İçin Ne Yapmalı?
Tam olarak nerede olduğunuzu görün.
Alan adınızın erişilebilirliğini, AI Readiness Score'unu ve atıflarını görmek için ücretsiz tarama yapın.
Ücretsiz tarama yapın